日期:2015-08-06 15:31
EMD方法为非平稳数据进行Hilbert变换奠定了基础。目前该方法已被应用于机械故障诊断、海洋、医学信号处理、电能质量检测等领域[6]。
2. EMD基本原理
HHT变换的核心是EMD分解，EMD 的出发点就是把局部信号分解为若干个IMF，IMF需满足2 个条件：①极值点数和零点数相差不大于1；② IMF 的均值趋于零。对于任意信号x(t) ，Hilbert-Huang 变换的算法可以描述如下：设信号变量x(t)的初始值为令i=1 对其进行如下操作：①求得x(t)的所有极值点；②在极值点间用三次样条函数进行插值，得到上、下包络线和；③计算均值线；④提取细节；⑤判断d(t)