日期:2019-04-25 14:25
摘 要城市照明监控历史运行数据往往蕴含着大量的潜在信息和知识，人们迫切需要对有价值的数据进行深度挖掘，并将获得的成果应用于运行状况评估、异常预警和运营参数调优中。基于城市照明监控历史运行数据，提出了一种基于大数据分析技术的应用方法，对海量运行数据进行聚类分析，以及对场景模式进行划分得到判别决策树，并对实时监测过程中的动态数据进行离群点分析，从而判别当前设备运行状况。结合应用实例对模型进行合理性验证，证明了该方法的可行性。
关键词 大数据分析聚类分析判别决策树离群点分析
随着社会的不断进步和计算