大数据分析在城市照明管理系统中的应用
日期:2019-04-25 14:25
,将90天产生的1080条亮灯有效数据写入数据仓库。010#终端部分输出有功功率数据如图1所示。


为了通过聚类分析发现潜在的运行状况判断模式,从有功功率序列数据中提取出反映运行情况的特征向量可由式(6)求出:
P = (Apmean,Apmax) (6)
其中,Apmean为单位小时有功功率中值,Apmax为单位小时有功功率最大值。

由于有功功率数据值较大且不同时间段变化快,因而对于特征向量使用Z-score规范化处理,实现数据分布于一定区间范围内,标准化结果如图2所示。




(2)K-Means自然划分
K-Means算法中必须选择合适的 K 值
13/17 下一页 上一页 首页 尾页
返回 |  刷新 |  WAP首页 |  网页版  | 登录
08/18 04:21