日期:2019-04-25 14:25
到判定决策树如图2所示。使用270组数据作为检验集，分类误差小于2％ ，完全可以采纳。
（3）运行状况评估应用
为论证该方法的实际监测和评估效果，选取010#终端2014年8月25日23点数据进行检验。该采样数值为Apmean ＝33.18ＫＷ ，Apmax＝33.25ＫＷ ，根据模式判别决策树判断该点的模式为Cluster2。特征向量P(33.18,33.25)与Cluster2模式的历史数据一起使用欧氏距离算法进行离群点分析，离群点结果分析结果如图6所示。其中原数据簇中欧氏距离极大值为0.5191，而该数据点欧氏值为0.7462，因此判定为离群点。城市照明监控系统根据判断结果