日期:2019-04-25 14:25
数据类集中的位置，方便在不同分布的数据之间进行比较［3］。
4、聚类算法
聚类就是将数据对象分为多个类，类内数据点具有较高的相似 度 而 距 离 近，类 间 数 据 对 象 差 别 大 而 距 离 点远［4］。聚类技术可以将数据集划分成不同的子集集合，它们在空间上都是一个稠密的区域，能方便实现对数据的分析。Ｋ － Ｍｅａｎｓ 是最为经典的一种基于划分的聚类算法，它采用数据点之间的距离作为评价度量指标，也即将距离比较相近的对象组成类，以得到紧凑而独立的类作为最终目标［5］。Ｋ － Ｍｅａｎｓ 算法的基本工作过程：首先随机选