遗传算法与神经网络在照明系统中的应用
日期:2012-07-03 14:01
编码的困难,也避免了在二进制编码条件下必需的译码过程,提高了算法的精度和速度。
2) 调用BP神经网络,对群体中的每一个个体都进行适应度评价。BP网络的目标函数为误差最小化问题,故网络适应度函数可为:
Fit( f (x)) = Cmax ?f (x) f (x) Cmax,这里的Cmax根据群体容量的大小及每代BP网络输出的误差大小确定。
3) 根据个体的适应度,对群体中的个体进行选择、交叉、变异操作,完成一代进化。选择操作采用轮盘赌选择策略和最优个体保留法;采用多次均匀算数交叉法和多次均匀变异法。
4) 反复进行第2和第3步,直至进
12/16 下一页 上一页 首页 尾页
返回 |  刷新 |  WAP首页 |  网页版  | 登录
08/18 00:01