基于小波变换和图像融合的智能照明控制系统研究
日期:2012-08-13 09:29
因此在实现图像融合之前,需要对传感器获得的不同图像进行预处理,包括图像校正、增强、平滑、滤波、配准等。

如图3 所示,为CCD 摄影机采集的室内图像经过图像校正、滤波以及配准预处理之后的效果显示。

从图3 中可以发现,由于光照强度,以及噪声和干扰等因素,图3 ( a) 中右边花盆有些模糊,图3 ( b) 中的门有些模糊,这样的图像所提供的信息不利于智能照明系统识别,由此可利用下面的小波融合技术将源图像信息进行融合。



3. 2 小波变换融合.

Mallat 在Burt 和Adelson 的塔形图像分解和重构算法的启发下,提出了小
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